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LinkedIn condivide informazioni su come funziona l’algoritmo dei suoi feed in una panoramica degli sforzi per combattere lo spam

 

LinkedIn ha condiviso una nuova panoramica tecnica dei suoi sforzi per combattere lo spam virale nell’app, che fornisce anche alcune note interessanti su come funziona l’algoritmo del feed e su come i contenuti guadagnano trazione nell’app.

Il che potrebbe essere utile per la vostra pianificazione strategica o, per lo meno, vi aiuterà a capire i fattori che pesano nel flusso algoritmico di LinkedIn, che in ultima analisi determina la portata dei post.

Innanzitutto, LinkedIn fa notare che la sua piattaforma non è progettata per massimizzare la portata dei post popolari come fanno le altre app sociali:

LinkedIn non è progettato per la viralità, ma a volte i post che generano un coinvolgimento significativo sotto forma di like, reazioni, commenti e reshares in un breve periodo di tempo possono essere considerati virali”

LinkedIn è più orientato alla creazione di comunità e alla rilevanza di nicchia, motivo per cui l’amplificazione di tutti i post più popolari non funziona nel contesto dell’applicazione. Tuttavia, i post che generano un grande coinvolgimento saranno comunque più condivisi e, naturalmente, tutti coloro che cercano di massimizzare le proprie prestazioni nell’app lavorano per ottimizzare i post, come possono.

Come si può quindi massimizzare la portata dei post?

Nella panoramica, LinkedIn spiega come il suo sistema individua i contenuti potenzialmente virali e blocca i post potenzialmente violenti:

“Non appena un contenuto emerge, i classificatori ML esistenti agiscono in base alle caratteristiche immediate che possono essere calcolate, come le caratteristiche relative all’autore e al contenuto. Se il contenuto risulta essere spam o in violazione delle policy, si interviene automaticamente o lo si invia a una revisione umana per decidere le azioni da intraprendere. Per i contenuti ancora presenti sulla piattaforma, monitoriamo i segnali di coinvolgimento, i segnali temporali e i segnali di spam per individuare il potenziale di spam virale durante il ciclo di vita dei contenuti sulla piattaforma.”

LinkedIn feed process
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Quindi LinkedIn ci dice che i fattori chiave che pesano sulla performance di un post sono:

  • L’autore del post
  • Segnali di coinvolgimento
  • Segnali temporali (velocità di like/reazioni, condivisioni, commenti e visualizzazioni))

Per quanto riguarda l’autore del post, LinkedIn afferma che il suo sistema misura:

“L’influenza e la popolarità di [membri che pubblicano e si impegnano in un post] in quanto la loro azione potrebbe esporre il post a molti altri membri creando un effetto a cascata che rende il post virale”. In questo caso, utilizziamo caratteristiche come il numero di follower e di connessioni, la diversità del settore, la posizione e il livello della rete (connessioni e follower) di questi membri”

Si noti che LinkedIn usa il termine “membri” e non “utenti”, perché non condivide i dati sul numero effettivo di utenti, ma solo sul totale dei membri.

In termini di segnali di coinvolgimento, LinkedIn afferma di misurare i “Mi piace” e le reazioni per ogni post, oltre a condivisioni, commenti e visualizzazioni.

“Da questi ricaviamo varie caratteristiche, come le sequenze temporali dei conteggi e la velocità di like, reazioni, condivisioni, commenti e visualizzazioni. Questi dati rappresentano il segnale più forte dell’effetto a cascata che si verifica nella rete.”

La velocità è quindi importante, ma i fattori principali per ottenere la massima trazione su LinkedIn sono probabilmente quelli che ci si aspetterebbe:

  • Il numero di follower che avete
  • Il numero di connessioni che avete
  • Considerazioni sulla diversità (più vaghe)
  • La vostra posizione
  • L’anzianità degli utenti nella vostra rete
  • La velocità di coinvolgimento nei post

LinkedIn non specifica che i like, i commenti o le condivisioni hanno un peso maggiore, ma è probabile che anche questo sia un altro elemento nel suo sistema di classificazione.

Quindi, è meglio iniziare a costruire il proprio pubblico su LinkedIn e sperare che la maggior parte di loro rimanga come follower. Il numero di follower conta logicamente più delle connessioni di base, anche se entrambi i fattori sono importanti, ma vale anche la pena di notare che una volta che qualcuno si è connesso a voi, può ancora non seguirvi e rimanere una connessione.

Potete controllare il vostro numero di follower nelle impostazioni del vostro feed di LinkedIn.

Dopodiché, non resta che pubblicare contenuti coinvolgenti. Il che non è necessariamente facile, ma monitorando il vostro feed e studiando ciò che funziona per gli altri, potete farvi un’idea più precisa delle migliori pratiche di pubblicazione. Ecco una panoramica dei post LinkedIn più condivisi del 2022.

In termini di rilevamento dello spam – il fulcro dell’aggiornamento di LinkedIn – LinkedIn afferma che i suoi aggiornamenti sistematici hanno portato a miglioramenti significativi nel rilevamento e nella rimozione di contenuti violativi, con una percentuale complessiva di visualizzazioni di spam in calo del 7,3%.

Quindi sta migliorando i suoi sistemi, fornendo al contempo qualche informazione in più sul funzionamento del suo algoritmo.

Potete leggere il post completo sul blog LinkedIn Engineering.

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