Mentre i team di marketing cercano nuovi modi per ottimizzare le performance, tra flussi di dati sempre più restrittivi e altri cambiamenti nella misurazione, stanno emergendo nuove forme di tracciamento che prendono il posto dei tradizionali modelli last-click e di altri processi meno accurati.
Con i consumatori che ora seguono percorsi d’acquisto molto diversi, il media mix modeling (MMM) ha assunto un’importanza maggiore in questo senso, fornendo più input e parametri di tracciamento per collegare meglio i punti e mostrare esattamente come la spesa mediatica sta influenzando i risultati di vendita.
In quest’ottica, TikTok ha lavorato per stabilire processi migliori per facilitare l’MMM all’interno dei suoi flussi pubblicitari e consentire ai marketer di prendere decisioni più intelligenti sulla loro spesa nell’app.
Per dare un’idea di come funziona, TikTok ha recentemente collaborato con Nielsen per per condurre uno studio sul MMM per i principali inserzionisti di prodotti di largo consumo in Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti ed Egitto. Il report include oltre 5,2 miliardi di impressioni su più di 95 campagne, fornendo a Nielsen un’ampia gamma di informazioni su cui lavorare per misurare l’efficacia di MMM all’interno delle campagne TikTok.
La panoramica che segue presenta i risultati di TikTok, che dimostrano come l’utilizzo di un approccio multiplo all’interno dell’app possa dare risultati migliori.
Se volete saperne di più sul media mix modeling su TikTok, potete consultare questo post.
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