È interessante vedere come Microsoft si stia riorganizzando come leader nella nuova spinta dell’intelligenza artificiale generativa.

Oggi Meta ha rilasciato il suo ultimo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Llama 2 che, nei test, ha superato altri modelli di chat open-source (tra cui GPT) sulla “maggior parte dei parametri di riferimento”, tra cui la disponibilità e la sicurezza.

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Llama 2 sarà disponibile gratuitamente in commercio, fornendo un’alternativa agli attuali LLM disponibili tramite Google e OpenAI e posizionando Meta come leader nello spazio emergente dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Nell’ambito della nuova release, Meta condividerà tre diverse versioni del modello: una addestrata su 7 miliardi di parametri, una su 13 miliardi e infine una versione su 70 miliardi, mentre rilascerà anche “Llama 2 Chat”, una variante più raffinata costruita appositamente per i casi di utilizzo conversazionale.

Di per sé si tratta di un’impresa tecnica, ma ancora più interessante è il fatto che Meta e Microsoft hanno annunciato un ampliamento della loro partnership, che consentirà agli sviluppatori che utilizzano gli strumenti Microsoft di scegliere tra i modelli Llama di Meta e GPT di OpenAI per la creazione delle loro esperienze di intelligenza artificiale.

Secondo quanto dichiarato da Microsoft:

“Oggi, al Microsoft Inspire, Meta e Microsoft hanno annunciato il supporto della famiglia Llama 2 di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su Azure e Windows. Llama 2 è stato progettato per consentire a sviluppatori e organizzazioni di creare strumenti ed esperienze basate sull’AI generativa. Meta e Microsoft condividono l’impegno a democratizzare l’IA e i suoi benefici e siamo entusiasti che Meta stia adottando un approccio aperto con Llama 2”

Anche Microsoft ha investito 10 miliardi di dollari in OpenAI e ha già integrato GPT nella maggior parte dei suoi strumenti e piattaforme. Ora inserirà anche Llama 2 in diverse applicazioni e Microsoft diventerà una piattaforma chiave per facilitare la connessione tra i consumatori e i principali LLM.

Un aspetto fondamentale del modello Llama 2 di Meta è la sicurezza e la garanzia che i risultati prodotti dal sistema siano accurati e limitino gli abusi. Questo potrebbe essere un passo importante, considerando i vari problemi che sono stati segnalati con alcuni dei primi LLM, tra cui GPT, che ha spesso portato gli utenti fuori strada a causa di “allucinazioni” e condivisione di informazioni errate e/o prospettive dannose.

Per mitigare questo problema, Meta ha aggiunto un carico di formazione significativo su vari elementi, tra cui la “veridicità”, la “tossicità” e la “parzialità”.Sulla base di questo lavoro aggiuntivo, Meta afferma che Llama 2 Chat “mostra grandi miglioramenti rispetto al Llama 2 pre-addestrato in termini di veridicità e tossicità”.

“La percentuale di generazioni tossiche si riduce effettivamente a 0 o a Llama 2-Chat di tutte le dimensioni: si tratta del livello di tossicità più basso tra tutti i modelli confrontati. In generale, rispetto a Falcon e MPT, il modello Llama 2-Chat ottimizzato mostra le migliori prestazioni in termini di tossicità e veridicità”

Questo potrebbe renderlo uno strumento di intelligenza artificiale generativa ancora più utile, su cui fare affidamento per una gamma più ampia di compiti. Infatti, se da un lato la GPT è sorprendente per la sua capacità di produrre generazioni di testi simili a quelli umani, dall’altro ci sono rischi significativi nell’utilizzare questi risultati senza controllare e ricontrollare tutti i riferimenti e il linguaggio, per assicurarsi che non siano influenzati negativamente dai suoi vari input.

Se un LLM potesse essere più affidabile in questo senso, potrebbe ampliare in modo significativo i suoi casi d’uso, che Llama 2 è teoricamente in grado di affrontare.

In ogni caso, si tratta di una nuova considerazione interessante e l’integrazione con Microsoft vedrà il nuovo LLM di Meta svolgere un ruolo più importante nello sviluppo dell’IA in senso lato e potrebbe far sì che il sistema di Meta diventi un leader importante in questo settore.

I clienti di Microsoft Azure AI potranno testare Llama 2 con i propri dati campione, per verificarne le prestazioni in diversi contesti.