OpenAI ora permette a ChatGPT di connettersi ai dati aziendali di terze parti per maggiore precisione

OpenAI sta facendo emergere le conoscenze aziendali collegando ChatGPT ai dati aziendali, trasformandolo da assistente generico ad analista personalizzato.

Per i dirigenti aziendali, il potenziale dell’IA generativa ĆØ sempre stato limitato dalla mancanza di accesso ai dati interni. Anche la migliore AI non ĆØ utile se non può accedere alle informazioni necessarie per svolgere un lavoro. OpenAI sottolinea che spesso le informazioni di cui hai bisogno si trovano negli strumenti interni, ma che le conoscenze sono disperse in documenti, file, messaggi, e-mail, ticket e tracker di progetto.

Questa dispersione non ĆØ solo fastidiosa, ma danneggia l’efficienza e il processo decisionale. Il problema principale ĆØ che questi strumenti non sono sempre collegati tra loro e la risposta migliore ĆØ spesso dispersa in tutti gli strumenti.

Questo mette OpenAI a confronto con le strategie di AI delle grandi piattaforme aziendali come Copilot di Microsoft in Azure e Office 365, Vertex AI di Google, Agentforce di Salesforce e Bedrock di AWS. Tutti stanno correndo per collegare i modelli ai dati aziendali protetti.

OpenAI utilizza dati di terze parti per le attivitĆ  aziendali di ChatGPT

ChatGPT si collegherĆ  ad applicazioni come Slack, SharePoint, Google Drive e GitHub. OpenAI afferma che ĆØ alimentato da una versione di GPT-5, addestrata a controllare molte fonti per ottenere risposte migliori. Per il controllo e la convalida, ogni risposta mostra la provenienza delle informazioni.

OpenAI ChatGPT AI virtual assistant connecting to enterprise apps to surface company knowledge.
  • Save

Questo cambia le cose che puoi fare, dalla semplice scrittura all’analisi complessa. Ad esempio, un manager che si sta preparando per una telefonata con un cliente può chiedere un briefing. Il modello potrebbe quindi utilizzare i messaggi recenti di Slack, i dettagli delle e-mail, le note della chiamata da Google Docs e i ticket di assistenza da Intercom per fare un riassunto.

Questo potere può anche gestire la confusione. Se chiedi: “Quali sono gli obiettivi dell’azienda per il prossimo anno?”, lo strumento riassumerĆ  ciò di cui si ĆØ parlato e metterĆ  in evidenza le diverse opinioni. Questo va oltre la semplice ricerca di dati: ora analizza le situazioni e aiuta i leader a trovare disaccordi o decisioni incompiute.

Altri usi per i team:

  • Strategia: Mettere insieme i feedback dei clienti da Slack, i risultati dei sondaggi da Google Slides e gli argomenti principali dei ticket di assistenza per pianificare le roadmap.
  • Reporting: Creare riepiloghi delle campagne ottenendo i dati da HubSpot, i brief da Google Docs e i punti chiave delle e-mail.
  • Pianificazione: Aiutare i responsabili dell’ingegneria a pianificare i rilasci controllando GitHub per le attivitĆ  aperte, Linear per i ticket e Slack per le segnalazioni di bug.

Gestione e implementazione dell’IA aziendale

Per i CISO e i responsabili dei dati, condividere la proprietĆ  intellettuale con un modello di IA ĆØ un grosso rischio. OpenAI sta affrontando questo problema concentrandosi sui controlli degli amministratori e sulla privacy dei dati.

Il controllo più importante è che il sistema rispetti le attuali autorizzazioni aziendali. OpenAI ha fatto in modo che ChatGPT possa vedere solo i dati aziendali che ogni utente può già vedere.

Gli amministratori di ChatGPT Enterprise e Edu possono gestire l’accesso alle app e creare ruoli personalizzati. OpenAI afferma che per impostazione predefinita non si addestra sui tuoi dati. Dispone inoltre di funzioni di sicurezza come crittografia, SSO, SCIM, whitelisting IP e un’API di conformitĆ  per i log.

Ma i leader tecnologici devono conoscere i limiti. Non ĆØ ancora perfetto. Gli utenti devono sceglierlo quando iniziano una conversazione. Inoltre, c’ĆØ un compromesso: quando la conoscenza dell’azienda ĆØ attiva, ChatGPT non può effettuare ricerche sul web o creare grafici. OpenAI sta lavorando per risolvere questo problema.

L’utilitĆ  dello strumento dipende dal suo ecosistema. Sta lanciando le principali piattaforme e aggiungendo connettori per strumenti come Asana, GitLab Issues e ClickUp, copiando le strategie di IBM watsonx e SAP Joule.

L’esplorazione della conoscenza dei dati aziendali di OpenAI ĆØ il passo successivo per gli assistenti AI come ChatGPT, che si spostano nel cuore privato delle aziende. Cerca di risolvere il problema dell’AI: collegare i modelli ai dati in cui si lavora.

Per i leader aziendali, questo significa

  • Controllare i dati: Prima di utilizzare questa soluzione, i CISO e i CDAO devono verificare che le autorizzazioni dei dati in SharePoint, Google Drive, ecc. siano corrette. L’intelligenza artificiale rispetterĆ  solo tali permessi, quindi se sono troppo aperti, l’intelligenza artificiale mostrerĆ  questa debolezza.
  • Pilota con compiti difficili: Invece di distribuirlo a tutti, individua i flussi di lavoro specifici che sono rallentati dalla dispersione delle informazioni. La preparazione dei briefing per i clienti o la stesura di rapporti tra i vari dipartimenti sono ottimi punti di partenza per misurare i risultati.
  • Stabilisci le aspettative: I team devono conoscere i limiti. Doverlo accendere manualmente e non poter fare ricerche sul web allo stesso tempo sono limiti importanti da considerare.
  • Osservare l’ecosistema: Il valore dello strumento dipenderĆ  dalle sue integrazioni. I CIO devono confrontare l’elenco dei connettori dello strumento con la tecnologia della loro azienda.
  • Confronto con le piattaforme attuali: Guarda come si confronta con le soluzioni di AI di Microsoft, Google e Salesforce. La decisione sta diventando rapidamente quella di scegliere l’ecosistema di dati che offre il percorso più sicuro, integrato e conveniente.

La nuova funzione di conoscenza aziendale di OpenAI dimostra che la cosa più importante per l’IA generativa ĆØ ora l’integrazione sicura e utile dei dati, non solo la qualitĆ  del modello.

Quest’ultima funzione di ChatGPT dovrebbe rendere le cose molto più veloci sbarazzandosi dei silos di conoscenze aziendali, ma rende anche la governance dei dati e il controllo degli accessi più importanti che mai. Per i leader aziendali, questa tecnologia non ĆØ una semplice soluzione. ƈ invece un buon motivo per organizzare i propri dati prima che lo facciano gli altri.

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