Meta ha integrato più opzioni AI nel suo flusso di annunci

Dato che le sue raccomandazioni pubblicitarie basate sull’intelligenza artificiale hanno portato a risultati migliori nel tempo, Meta sta cercando di rendere gli strumenti di targeting dell’intelligenza artificiale un elemento più integrato nel processo di creazione degli annunci di Meta, incorporando più elementi di Advantage nel flusso di creazione diretto.

In precedenza, l’utilizzo di Advantage era un’opzione specifica e separata, ma col tempo Meta sta fondendo sempre più funzionalità di Advantage nel normale processo di creazione delle campagne, in modo da inserirle direttamente nelle campagne.

Nella sua pagina di aiuto, Meta ha fornito alcune nuove note su come Advantage sia ora incorporato nel processo di impostazione di base degli annunci, con l’opzione generalmente attivata per impostazione predefinita nelle nuove campagne.

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Come puoi vedere in questa nuova configurazione, ci sono varie opzioni Advantage integrate nella struttura dell’annuncio, oltre all’“Opportunity Score” di Meta, chefornisce un riepilogo da 0 a 100 punti su quanto la tua campagna sia impostata per massimizzare le prestazioni (in base agli strumenti di ottimizzazione automatica di Meta).

Ora avrai più opportunità di attivare le raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale di Meta per ottenere risultati migliori, grazie agli strumenti Advantage integrati negli elementi di budgeting, pubblico e posizionamenti.

Infatti, Advantage è attivo di default sia per l’audience che per i posizionamenti.

Potrebbe sembrare che tu stia cedendo troppo controllo ai robot di Meta, ma come già detto, Meta ha riferito che i brand, in generale, ottengono risultati migliori utilizzando i suoi strumenti di targeting basato sull’intelligenza artificiale.

In una recente panoramica dei miglioramenti apportati agli annunci basati sull’intelligenza artificiale, Meta ha sottolineato che le sue raccomandazioni automatizzate sono ora:

• 4 volte più efficienti nell’incrementare le performance degli annunci per una data quantità di dati e di calcolo rispetto ai modelli di classificazione degli annunci originali.
• 2 volte più efficaci nel trasferire le conoscenze, aiutando a ottimizzare le performance degli annunci in generale.
• Più veloce e più efficace sulla base di una maggiore capacità di calcolo, consentendo una scalabilità più efficace dei risultati pubblicitari.

Meta ha anche riferito che i brand stanno riscontrando un significativo aumento delle performance delle loro campagne quando applicano le sue raccomandazioni AI, mentre il tempocomplessivo trascorso a guardare video sia su Facebook che su IG è aumentato di oltre il 20% rispetto all’anno precedente, grazie al perfezionamento delle sue raccomandazioni AI.

L’enorme quantità di dati degli utenti, provenienti da oltre 3 miliardi di utenti attivi, combinata con l’elaborazione avanzata dei dati dell’intelligenza artificiale, ha permesso a Meta di scoprire ulteriori tendenze, basate su modelli predittivi che ora dispongono di un’enorme potenza di calcolo per valutare e prevedere i risultati.

I modelli di “AI” che vediamo attualmente sul mercato non pensano da soli, ma prevedono le risposte probabili sulla base di una valutazione su larga scala di enormi pool di dati, il che consente a questi strumenti di tradurre la tua domanda in una risposta, in un’immagine, ecc.

Si tratta di previsioni basate sul comportamento passato, il che dovrebbe renderlo lo strumento definitivo per il targeting pubblicitario.

E con Meta che detiene così tanti dati sugli utenti, queste opzioni di intelligenza artificiale dovrebbero essere in grado di aiutarti a far arrivare i tuoi annunci alle persone giuste, al momento giusto, attraverso le sue app.