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Google sta dando alla sua piattaforma di sviluppo di app per dispositivi mobili e web, Firebase, un’autentica svolta codificatoria, trasformandola da strumento di sviluppo in un costruttore di app AI fai-da-te. Al momento è in fase di anteprima, ma ogni utente di Google può provarla.
Proprio come i chatbot come ChatGPT generano testo o immagini a partire dalle tue richieste, Firebase Studio cerca di generare prototipi di app. Per le aziende, l’idea è quella di accelerare notevolmente il processo di prototipazione, ma il motivo per cui il “vibe coding” sta attirando l’attenzione è che anche i non esperti di tecnologia possono utilizzare questi strumenti per creare app personali.
Cursor AI è una delle applicazioni più popolari in questo momento, con 360.000 abbonati paganti e 200 milioni di dollari di fatturato in circa 12 mesi. Kevin Roose del New York Times, ad esempio, sembra divertirsi molto a codificare applicazioni che lo aiutano a preparare il pranzo a scuola di suo figlio o a decidere se qualcosa può entrare nel bagagliaio della sua auto. Con le nuove funzionalità di Firebase Studio, sembra che Google voglia partecipare all’azione.
Puoi utilizzare un modello che si avvicina alla tua idea o partire da zero digitando semplicemente ciò che desideri. Firebase Studio ti invierà un progetto che descrive il tipo di funzionalità che includerà, lo schema di colori e il layout e il nome dell’applicazione. Puoi modificare tutti questi dettagli e cliccare su “prototipo” per iniziare a costruire.
Ora, io non sono uno sviluppatore di app, quindi quello che è successo dopo mi è sembrato un po’ assurdo: solo righe di codice che scendevano a cascata sullo schermo mentre il modello di intelligenza artificiale presumibilmente faceva tutto il suo lavoro di generazione. Al termine, il muro di codice è stato sostituito da un piccolo prototipo di applicazione web: ho scelto un’applicazione che trasformasse le immagini di cibo anime in ricette, quindi l’applicazione stava aspettando che caricassi un’immagine.
A questo punto, Firebase Studio ti chiede una “chiave API Gemini“, quindi, in vero stile di codifica vibrante, ho cliccato sul pulsante “Genera chiave API” per vedere cosa sarebbe successo. Sembrava che funzionasse, ma quando ho caricato la mia immagine e ho cliccato su “Identifica ingredienti”, l’applicazione ha avuto un altro problema.
L’IA si è offerta di provare a risolvere il problema per me, ma onestamente avevo già chiuso con questo piccolo esperimento. Per me, la codifica vibrante consiste nel cliccare sui pulsanti senza avere una vera idea di cosa faranno e questo non è molto divertente. Ma se vuoi provare, l’idea è quella di continuare a chiedere all’IA di sistemare le cose, di chiedere di apportare modifiche e di testare il prototipo sul lato sinistro finché non ottieni ciò che vuoi.
L’unica cosa da fare ora è aspettare e vedere se Google riuscirà ad attirare qualche coder vibrante o se la base di utenti di Firebase rimarrà prevalentemente professionale.
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