I modelli di ChatGPT spiegati: Come usarli, secondo OpenAI

Sebbene l’intero boom dell’intelligenza artificiale sia stato innescato da un solo modello ChatGPT, molte cose sono cambiate dal 2022. Sono stati rilasciati nuovi modelli, sono stati sostituiti quelli vecchi, sono stati rilasciati aggiornamenti e sono tornati indietro quando sono andati male: il mondo delle LLM è piuttosto movimentato. Al momento, abbiamo sei LLM OpenAI tra cui scegliere e, come sanno sia gli utenti che Sam Altman, i loro nomi sono completamente inutili.

La maggior parte delle persone probabilmente utilizza il modello più recente su cui riesce a mettere le mani, ma è emerso che ognuno dei sei modelli attuali è bravo in diverse cose e OpenAI ha finalmente deciso di dirci quale modello utilizzare per quali compiti.

Perché esistono sei modelli?

Gli LLM sono imprevedibili: gli utenti non sanno mai che tipo di risposte otterranno e nemmeno gli sviluppatori lo sanno. Certo, sarebbe più comodo avere tutte le funzionalità disponibili racchiuse in un unico modello, ma non è così facile come sembra.

Man mano che OpenAI modifica i suoi modelli, alcune cose migliorano e altre peggiorano, e a volte si verificano effetti collaterali inaspettati. Non si può sapere quanto tempo ci vorrebbe per bilanciare perfettamente le cose, quindi ha più senso rilasciare nuove versioni anche quando i miglioramenti si concentrano solo su alcune aree.

I risultati di questo approccio sono i sei modelli principali di cui disponiamo attualmente: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 e OpenAI o1 pro mode. Lo ripeto: questi nomi sono davvero inutili. OpenAI ci ha fornito un documento che spiega le funzioni di ciascuna di esse, ma questo non significa che sarai in grado di ricordare a quale nome corrispondono le varie funzionalità, quindi ti consiglio di salvare questa piccola scheda informativa dal documento se hai bisogno di ricordarlo.

GPT-4o

Parte dell’ultima famiglia di modelli 4o, GPT-4o “eccelle nelle attività quotidiane” Questo include:

  • Brainstorming
  • Riassumere
  • Scrittura/controllo di e-mail
  • Contenuti creativi

Puoi effettuare ricerche sul web, generare immagini, utilizzare funzioni vocali avanzate, analizzare dati e creare GPT personalizzati. Puoi anche caricare diversi tipi di file per aiutare i tuoi messaggi.

Secondo le ricerche condotte da OpenAI, tuttavia, 4o ha qualche problema di allucinazione. Non è il peggiore del gruppo, ma durante i test ha avuto circa il doppio delle allucinazioni rispetto a o1.

Questo può essere un problema se lo usi per fare ricerche sul web o per imparare nuove cose: l’aspetto più difficile delle allucinazioni è che spesso sembrano del tutto plausibili, il che rende più difficile “controllare quando qualcosa non va” Invece, l’unico modo per essere sicuri è controllare tutto ciò che non sai già essere vero.

GPT-4.5

Secondo OpenAI, il punto di forza di GPT-4.5 è l’intelligenza emotiva. Ciò significa che dovrebbe essere in grado di aiutarti a comunicare con le altre persone, con raccomandazioni ufficiali che includono:

  • Messaggi sui social media
  • Descrizioni di prodotti
  • Lettera di scuse ai clienti

Grazie ad altri punti di forza come la chiarezza comunicativa e la creatività, GPT-4.5 è in grado di aiutarti a trovare il tono o le frasi perfette per situazioni specifiche, assicurandoti che tutto suoni ancora umano.

OpenAI o4-mini

Uno dei modelli più terribili, o4-mini abbandona l’elemento “GPT” dello schema di denominazione e sostituisce goffamente il 4o con o4. Si tratta di un modello più piccolo, il che significa che non è pieno di informazioni casuali su internet come un modello a grandezza naturale.

Il vantaggio è che è veloce e meno costoso da gestire, mentre lo svantaggio è che il modello ha meno “conoscenza del mondo” ed è incline ad avere allucinazioni per compensare questa mancanza.

Invece di fargli domande sul mondo, OpenAI consiglia di usare o4-mini per svolgere compiti tecnici veloci. Alcuni esempi sono:

  • Estrazione di dati chiave da un file CSV
  • Generare rapidi riassunti di articoli
  • Verifica o correzione di errori in piccoli blocchi di codice

OpenAI o4-mini-high

Ecco un altro nome terribile se visto isolatamente, ma abbastanza facile da capire se sai già cos’è OpenAI o4-mini. Si tratta sempre di un modello piccolo, ma è un passo avanti rispetto al normale o4-mini perché “pensa più a lungo per una maggiore precisione”

Questo lo rende migliore in compiti di codifica più dettagliati, in matematica e nelle spiegazioni scientifiche. Ecco gli esempi di OpenAI:

  • Risoluzione di complesse equazioni matematiche con spiegazioni
  • Redigere query SQL per l’estrazione di dati
  • Spiegare concetti scientifici in termini semplici

OpenAI o3

Tecnicamente si tratta di un modello più vecchio (perché non ha il “4”), ma dato che la famiglia o4/4o non ha apportato miglioramenti in tutte le aree, è ancora molto rilevante. o3 è particolarmente adatto a compiti complessi e in più fasi, il tipo di progetti che devono essere svolti in più fasi con più suggerimenti.

Si tratta di pianificazione strategica, analisi dettagliate, codifica approfondita, matematica avanzata, scienza e ragionamento visivo. Se vuoi iniziare un compito che sai che richiederà una sessione con più prompt per essere portato a termine, l’uso di o3 ti aiuterà a ridurre al minimo le possibilità che il modello perda di vista il contesto o che abbia delle allucinazioni a metà strada.

OpenAI suggerisce casi d’uso come:

  • Sviluppo di un’analisi dei rischi
  • Elaborazione di una strategia aziendale basata sui dati
  • Esecuzione di attività di analisi dei dati in più fasi

Modalità OpenAI o1 pro

OpenAI o1 è considerato un “modello legacy”, anche se non ha ancora compiuto un anno. La versione “pro mode” è ottimizzata per ragionamenti complessi: ciò significa che richiede più tempo per pensare, ma in cambio fornisce risposte più ponderate.

o1 ottiene anche i migliori punteggi nella valutazione PersonQA di OpenAI, che misura il tasso di allucinazione. Durante i test, o1 ha circa la metà delle allucinazioni di o3 e tre volte meno dei modelli più piccoli come 04-mini. Se sei un grande utente di ChatGPT e le tue sessioni tendono a durare a lungo, allora ridurre al minimo il tasso di allucinazioni potrebbe farti risparmiare un bel po’ di tempo nel lungo periodo.

Ecco gli esempi di OpenAI:

  • Redazione di analisi di rischio dettagliate
  • Generazione di un riassunto di ricerca di più pagine
  • Creazione di un algoritmo per le previsioni finanziarie

Come utilizzare diversi modelli di ChatGPT

Purtroppo puoi accedere a GPT-4o e GPT-4o mini solo con il livello gratuito di OpenAI. Se sei un utente Plus, Pro, Team o Enterprise, puoi utilizzare il selettore di modelli per scegliere quale modello utilizzare.

ChatGPT è integrato anche in diversi prodotti di terze parti, sia gratuiti che a pagamento, quindi vale la pena controllare quali modelli utilizzano i diversi prodotti. Ad esempio, il mio motore di ricerca a pagamento, Kagi, mi dà accesso a diversi modelli OpenAI. Esistono anche molti altri servizi di aggregazione di AI che ti permettono di accedere a più modelli di OpenAI e di altre aziende a un prezzo più conveniente rispetto all’abbonamento a ciascuna azienda separatamente.

Sebbene queste informazioni sui diversi modelli siano utili, non riguardano tutti. Se utilizzi ChatGPT principalmente per generare immagini, fare ricerche sul web e inviare domande generiche, allora il GPT-4o predefinito va benissimo. Solo se ti occupi di programmazione, matematica, scienze o progetti particolarmente grandi, potresti voler riflettere su quale sia il modello migliore per il tuo lavoro.

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