Il lavoro dell’uomo nel loop guida l’intelligenza artificiale che alimenta gli occhiali intelligenti di Alibaba

Alibaba sta entrando nel mercato degli occhiali intelligenti con un dispositivo alimentato dai propri modelli di AI, parte di un più ampio progetto da 52,4 miliardi di dollari per l’AI e il cloud computing. I Quark AI Glasses rappresentano il primo passo dell’azienda nella categoria degli indossabili e saranno lanciati in Cina entro la fine del 2025.

Gli occhiali funzioneranno con il modello linguistico Qwen di Alibaba e con il suo assistente AI, Quark. Quark è già disponibile come applicazione in Cina, ma questa è la prima volta che l’azienda lo abbina all’hardware per raggiungere un maggior numero di utenti.

L’azienda di Hangzhou è stata uno degli sviluppatori di intelligenza artificiale più attivi in Cina, con modelli progettati per competere con i sistemi di aziende come OpenAI. Con l’ingresso negli occhiali intelligenti, l’azienda si unisce a un gruppo crescente di operatori tecnologici che puntano sugli indossabili come prossima grande piattaforma informatica insieme agli smartphone.

Spingersi nell’hardware

I Quark AI Glasses entreranno in un mercato che già comprende gli occhiali intelligenti di Meta realizzati con Ray-Ban e un modello lanciato quest’anno da Xiaomi. La versione di Alibaba offrirà chiamate in vivavoce, streaming musicale, traduzione in tempo reale, trascrizione di riunioni e una fotocamera integrata.

Alibaba gestisce un’ampia gamma di servizi in Cina e gli occhiali si collegheranno a questo ecosistema. Gli utenti potranno accedere alla navigazione, effettuare pagamenti tramite Alipay, confrontare i prezzi su Taobao e accedere ad altre piattaforme di proprietà di Alibaba come la mappatura e la prenotazione di viaggi.

Pur avendo delineato alcune caratteristiche, l’azienda non ha rivelato il prezzo o le specifiche dettagliate.

I dati alla base dei dispositivi

Gli occhiali intelligenti come quelli di Alibaba dipendono da sistemi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le immagini, interpretare il contesto e rispondere in linguaggio naturale. Le capacità si basano su enormi quantità di dati etichettati, ovvero informazioni che sono state esaminate e contrassegnate dagli esseri umani in modo che l’IA possa imparare da esse.

Questo processo spesso coinvolge sistemi “human-in-the-loop” (HITL), in cui le persone forniscono input nelle fasi chiave dell’addestramento e dei test. Per capire come funziona nella pratica, AI News ha parlato con Henry Chen, co-fondatore di Sapien, un’azienda che gestisce grandi gruppi di lavoro distribuiti per l’etichettatura dei dati. Chen ha parlato dei malintesi più comuni, della richiesta di collaboratori qualificati e di come la crescita dell’IA in Cina stia influenzando il settore.

Equivoci sull’HITL

Una convinzione comune è che l’HITL sia semplicemente l’etichettatura dei dati. Chen ha affermato che si tratta di un processo più complesso, che prevede decisioni su casi limite, giudizi e valutazioni continue. “Il feedback continuo è ciò che fa funzionare l’HITL invece dei dataset singoli”, ha affermato.

Un’altra idea sbagliata è che il lavoro sia poco qualificato. Chen ha affermato che l’ascesa dell’IA specifica per il settore ha creato una domanda di esperti del settore come medici, avvocati e scienziati per contribuire con le loro conoscenze.

Sapien lavora con 1,8 milioni di collaboratori in 110 paesi. Per compiti complessi come la comprensione contestuale o il riconoscimento visivo, è fondamentale mantenere la qualità. Chen ha dichiarato che l’azienda utilizza la convalida dei colleghi, il monitoraggio della reputazione dei collaboratori e incentivi allineati per garantire risultati coerenti.

Crescita dell’IA in Cina e domanda di etichettatura

Il settore dell’IA in Cina si sta espandendo rapidamente e la domanda di etichettatura dei dati sta raggiungendo i livelli degli Stati Uniti. Anche se la Cina ha le sue regole e i suoi regolamenti, Chen ha detto che i tipi di progetti sono sempre più simili a quelli di altri grandi mercati.

Con una forza lavoro così ampia e dispersa, Sapien utilizza la tecnologia on-chain per rendere trasparenti i pagamenti e dare alla comunità la possibilità di decidere quali progetti vale la pena portare avanti. Operando senza uffici tradizionali, Chen ha affermato che l’azienda evita alcuni problemi legati al luogo di lavoro e si concentra sulla ricompensa dei collaboratori per il valore che apportano.

L’automazione sta cambiando l’etichettatura dei dati, ma Chen ritiene che l’uomo continuerà a svolgere alcuni tipi di lavoro. I compiti che riguardano le sfumature culturali, il sarcasmo, le malattie rare, i linguaggi di nicchia o i sentimenti complessi avranno ancora bisogno della revisione umana. “Gli esseri umani si concentreranno sui dati a coda lunga e sui nuovi domini verticali”, ha affermato, prevedendo un aumento dell’etichettatura assistita dall’IA mentre le persone si occuperanno dei casi più difficili.

I progetti sensibili, come la proprietà intellettuale di grandi aziende o organizzazioni internazionali, richiedono controlli rigorosi. Chen ha dichiarato che Sapien seleziona e forma i collaboratori aziendali, utilizza controlli di accesso e minimizzazione dei dati e segue le regole di conformità stabilite dai clienti. L’azienda lavora in base a framework come SOC 2 Type 2, GDPR e HIPAA.

Guardare al futuro

Man mano che i modelli di intelligenza artificiale migliorano l’apprendimento da dati non etichettati (il cosiddetto apprendimento auto-supervisionato), alcuni prevedono che la necessità di etichettatura umana si ridurrà. Chen vede il ruolo dei collaboratori umani cambiare piuttosto che scomparire.

“Ci evolveremo in un settore più specializzato”, ha affermato, sottolineando che Sapien sta già lavorando maggiormente sulla valutazione dei dati sintetici e dei risultati dei modelli. Si aspetta che i progetti futuri si concentrino sulla cura di dataset unici di “verità di base”, sulla valutazione delle prestazioni dell’IA e sulla fornitura di competenze specifiche per il settore.

Dagli occhiali alla più ampia corsa all’intelligenza artificiale

Gli occhiali intelligenti di Alibaba evidenziano quanto l’IA sia entrata nei prodotti di uso quotidiano. Anche se potrebbero essere uno dei tanti dispositivi indossabili presenti sul mercato entro il 2025, la combinazione del modello linguistico interno di Alibaba, dei servizi esistenti e dell’integrazione dell’hardware potrebbe farli risaltare per gli utenti in Cina.

Allo stesso tempo, prodotti come questi dipendono da una complessa catena di competenze umane, dagli ingegneri che costruiscono i modelli ai collaboratori che affinano i dati che utilizzano. Aziende come Sapien operano dietro le quinte, assicurandosi che i sistemi di intelligenza artificiale abbiano le informazioni necessarie per funzionare in modo più accurato e responsabile.

Che si tratti di occhiali intelligenti, assistenti virtuali o altri dispositivi ancora da rilasciare, l’hardware guidato dall’IA sta diventando un nuovo modo per le aziende di portare i loro servizi direttamente ai consumatori. Per Alibaba, i Quark AI Glasses rappresentano sia il lancio di un prodotto che una dichiarazione sulla crescita che vede nella tecnologia che combina software, hardware e input umano.

(Foto di Panos Sakalakis)