I problemi di copyright creano la necessità di un’alternativa equa nel settore dell’IA

Quando le generazioni future guarderanno all’ascesa delle tecnologie di intelligenza artificiale, l’anno 2025 potrebbe essere ricordato come un importante punto di svolta, in cui il settore ha compiuto passi concreti verso una maggiore inclusione e ha abbracciato strutture decentralizzate che riconoscono e compensano equamente tutti gli stakeholder.

La crescita dell’IA ha già dato il via a trasformazioni in diversi settori, ma il ritmo di diffusione ha anche portato a preoccupazioni sulla proprietà dei dati, sulla privacy e sulla violazione del copyright. Poiché l’IA è centralizzata e i modelli più potenti sono controllati dalle aziende, i creatori di contenuti sono stati ampiamente messi da parte.

OpenAI, l’azienda di AI più importante al mondo, ha già ammesso che è così. Nel gennaio del 2024, ha dichiarato alla House of Lords Communications and Digital Select Committee del Regno Unito che non sarebbe stata in grado di creare il suo iconico chatbot, ChatGPT, senza addestrarlo con materiale protetto da copyright.

OpenAI ha addestrato ChatGPT su tutto ciò che è stato pubblicato su Internet prima del 2023, ma le persone che hanno creato quei contenuti – molti dei quali sono protetti da copyright – non hanno ricevuto alcun compenso.

I progetti di IA decentralizzati, come quello proposto dall’ ASI Alliance, hanno l’opportunità di offrire un metodo alternativo per lo sviluppo di modelli di IA. L’Alleanza sta costruendo una struttura che offre ai creatori di contenuti un metodo per mantenere il controllo sui propri dati, insieme a meccanismi per una giusta ricompensa nel caso in cui decidano di condividere il proprio materiale con i creatori di modelli di IA. Si tratta di una base più etica per lo sviluppo dell’IA e il 2025 potrebbe essere l’anno in cui riceverà maggiore attenzione.

L’enigma del copyright dell’IA

OpenAI non è l’unica azienda di IA ad essere stata accusata di violazione del copyright. La stragrande maggioranza dei modelli di IA, compresi quelli che pretendono di essere open-source, come il modello Llama 3 di Meta Platforms, sono colpevoli di aver saccheggiato la rete pubblica per ottenere dati di addestramento.

Gli sviluppatori di IA si servono abitualmente di qualsiasi contenuto che trovano online, ignorando il fatto che gran parte del materiale è protetto da copyright. Le leggi sul copyright sono pensate per proteggere i creatori di opere originali, come libri, articoli, canzoni, software, opere d’arte e foto, dallo sfruttamento e rendono illegale l’uso non autorizzato di tali materiali.

OpenAI, Meta, Anthropic, StabilityAI, Perplexity AI, Cohere e AI21 Labs aggirano la legge invocando il “fair use“, una clausola ambigua della legge sul diritto d’autore che consente l’uso limitato di contenuti protetti senza la necessità di ottenere il permesso dal creatore. Ma non esiste una definizione chiara di cosa costituisca effettivamente il “fair use” e molti autori sostengono che l’IA minacci i loro mezzi di sostentamento.

Molti creatori di contenuti sono ricorsi ad azioni legali, tra cui spicca la causa intentata dal New York Times contro OpenAI. Nella causa, il Times sostiene che OpenAI ha commesso una violazione del copyright quando ha ingerito migliaia di articoli per addestrare i suoi grandi modelli linguistici. L’organizzazione dei media sostiene che tale pratica sia illegale, in quanto ChatGPT è un prodotto concorrente che mira a “rubare pubblico” al sito web del Times.

La causa ha dato vita a un dibattito: le aziende di intelligenza artificiale dovrebbero essere autorizzate a continuare a consumare qualsiasi contenuto su Internet o dovrebbero essere obbligate a chiedere prima il permesso e a risarcire coloro che creano i dati di addestramento?

Il consenso sembra orientarsi verso la seconda ipotesi. Ad esempio, il defunto ex ricercatore di OpenAI Suchir Balaji ha raccontato in un’ intervista al Times di essere stato incaricato di guidare la raccolta dei dati per addestrare i modelli di ChatGPT. Ha raccontato che il suo lavoro consisteva nello scraping di contenuti da ogni fonte possibile, compresi i post generati dagli utenti sui social media, gli archivi di libri pirata e gli articoli dietro i paywall. Tutti i contenuti venivano scrapati senza chiedere il permesso, ha detto.

Balaji ha dichiarato di aver inizialmente accettato l’argomentazione di OpenAI secondo cui, se le informazioni erano pubblicate online e liberamente disponibili, lo scraping costituiva un uso corretto. Tuttavia, ha detto che in seguito ha iniziato a mettere in discussione questa posizione dopo aver capito che prodotti come ChatGPT potevano danneggiare i creatori di contenuti. Alla fine, ha dichiarato di non riuscire più a giustificare la pratica dello scraping dei dati e si è dimesso dall’azienda nell’estate del 2024.

Un caso crescente di AI decentralizzata

L’uscita di Balaji da OpenAI sembra coincidere con la presa di coscienza da parte delle aziende di AI del fatto che la pratica di appropriarsi di qualsiasi contenuto trovato online non è sostenibile e che i creatori di contenuti hanno bisogno di protezione legale.

La prova di ciò è data dall’ondata di accordi di licenza di contenuti annunciati nell’ultimo anno. OpenAI ha concluso accordi con una serie di editori di contenuti di alto profilo, tra cui Financial Times, NewsCorp, Conde Nast, Axel Springer, Associated Press e Reddit, che ospita milioni di pagine di contenuti generati dagli utenti sui suoi forum. Altri sviluppatori di AI, come Google, Microsoft e Meta, hanno stretto partnership simili.

Ma resta da vedere se questi accordi si riveleranno soddisfacenti, soprattutto se le aziende di IA generano ricavi per miliardi di dollari. Sebbene i termini degli accordi di licenza dei contenuti non siano stati resi pubblici, The Information sostiene che il loro valore sia al massimo di qualche milione di dollari all’anno. Considerando che l’ex scienziato capo di OpenAI, Ilya Sutskever, ha ricevuto uno stipendio di 1,9 milioni di dollari nel 2016, il denaro offerto agli editori potrebbe essere inferiore al valore reale dei contenuti.

C’è anche il fatto che milioni di piccoli creatori di contenuti, come blogger, influencer dei social media ecc. – continuano a essere esclusi dagli accordi.

Le discussioni sulla violazione del copyright da parte dell’IA probabilmente dureranno anni senza essere risolte, e l’ambiguità legale sul data scraping, insieme al crescente riconoscimento tra gli operatori del settore che tali pratiche non sono etiche, stanno contribuendo a rafforzare la causa dei framework decentralizzati.

I framework decentralizzati per l’IA forniscono agli sviluppatori un modello più basato sui principi per la formazione dell’IA, in cui i diritti dei creatori di contenuti sono rispettati e in cui ogni contributore può essere ricompensato in modo equo.

Il cuore dell’IA decentralizzata è la blockchain, che consente lo sviluppo, la formazione, la distribuzione e la governance dei modelli di IA attraverso reti globali distribuite e di proprietà di tutti. Ciò significa che tutti possono partecipare alla creazione di sistemi di IA trasparenti, al contrario dei modelli di IA centralizzati e di proprietà delle aziende, spesso descritti come “scatole nere”

Proprio mentre si intensificano le discussioni sulle violazioni del copyright dell’IA, i progetti di IA decentralizzata si stanno facendo strada; quest’anno si preannuncia importante per il passaggio a uno sviluppo dell’IA più trasparente ed etico.

IA decentralizzata in azione

Alla fine del 2024, tre startup di IA basate sulla blockchain hanno formato la Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, un’organizzazione che lavora per la creazione di una “superintelligenza decentralizzata” per alimentare sistemi di IA avanzati utilizzabili da tutti.

L’ASI Alliance afferma di essere il più grande attore indipendente e open-source nella ricerca e nello sviluppo dell’IA. È stata creata da SingularityNET, che ha sviluppato una rete di IA decentralizzata e un livello di calcolo; Fetch.ai, che si concentra sulla creazione di agenti di IA autonomi in grado di svolgere compiti complessi senza l’assistenza umana; e Ocean Protocol, creatore di uno scambio trasparente per i dati di formazione dell’IA.

La missione dell’ASI Alliance è quella di fornire un’alternativa ai sistemi di IA centralizzati, ponendo l’accento su piattaforme open-source e decentralizzate, comprese le risorse di dati e di calcolo.

Per proteggere i creatori di contenuti, l’ASI Alliance sta creando un quadro di scambio basato sulla tecnologia di Ocean Protocol, dove chiunque può contribuire con dati da utilizzare per l’addestramento dell’IA. Gli utenti potranno caricare i dati nel sistema basato sulla blockchain e mantenerne la proprietà, guadagnando ricompense ogni volta che i modelli o gli sviluppatori di IA vi accedono. Altri utenti potranno contribuire all’etichettatura e all’annotazione dei dati per renderli più accessibili ai modelli di IA e guadagnare ricompense per questo lavoro. In questo modo, l’ASI Alliance promuove un modo più etico per gli sviluppatori di ottenere i dati di formazione necessari per creare modelli di IA.

Poco dopo la sua costituzione, l’Alleanza ha lanciato l’ iniziativa ASI , incentrata sullo sviluppo di “modelli specifici di dominio” più trasparenti ed etici, specializzati in settori come la robotica, la scienza e la medicina. Il suo primo modello è Cortex, che si dice sia modellato sul cervello umano e progettato per alimentare robot autonomi in ambienti reali.

I modelli specializzati si differenziano dai LLM generici, che sono ottimi per rispondere alle domande e creare contenuti e immagini, ma meno utili quando si chiede loro di risolvere problemi più complessi che richiedono competenze significative. Ma la creazione di modelli specializzati sarà uno sforzo della comunità: l’ASI Alliance ha bisogno di esperti del settore che forniscano i dati necessari per addestrare i modelli.

Humayun Sheikh, CEO di Fetch.ai, ha dichiarato che il modello di proprietà decentralizzato dell’ASI Alliance crea un ecosistema “in cui gli individui sostengono una tecnologia innovativa e condividono la creazione di valore”

Gli utenti che non hanno conoscenze specifiche possono acquistare e “puntare” i token FET per diventare proprietari di modelli di IA decentralizzati e guadagnare una quota dei ricavi che generano quando vengono utilizzati dalle applicazioni di IA.

Per i creatori di contenuti, i vantaggi di un approccio decentralizzato all’IA sono evidenti. Il framework dell’ASI consente loro di mantenere il controllo dei propri dati e di monitorare quando vengono utilizzati dai modelli di IA. Integra meccanismi codificati in contratti intelligenti per garantire che tutti siano equamente compensati. I partecipanti ottengono ricompense per aver contribuito con risorse computazionali, dati e competenze o per aver sostenuto l’ecosistema attraverso le scommesse.

L’Alleanza ASI opera un modello di governance decentralizzato, in cui i possessori di token possono votare sulle decisioni chiave per garantire che il progetto si evolva a vantaggio degli stakeholder, piuttosto che degli azionisti delle società.

L’IA per tutti è una necessità

I progressi compiuti dall’IA decentralizzata sono entusiasmanti e arrivano in un momento in cui sono necessari. L’IA si sta evolvendo rapidamente e le aziende di IA centralizzate sono attualmente all’avanguardia nell’adozione; per molti, questo è un motivo di grande preoccupazione.

Dato il potenziale di trasformazione dell’IA e i rischi che comporta per i mezzi di sostentamento individuali, è importante che il settore passi a modelli più responsabili. I sistemi di IA devono essere sviluppati per il bene di tutti e questo significa che ogni contributore viene ricompensato per la sua partecipazione. Solo i sistemi di IA decentralizzati hanno dimostrato di poterlo fare.

L’Intelligenza Artificiale decentralizzata non è solo un’esigenza, ma una necessità, in quanto rappresenta l’unica alternativa valida in grado di spezzare la morsa delle grandi tecnologie sulla creatività.