Uno studio rileva che l’intelligenza artificiale può ridurre le emissioni globali

Uno studio della London School of Economics e di Systemiq suggerisce che è possibile ridurre le emissioni globali di anidride carbonica senza rinunciare ai comfort moderni, con l’IA come alleato nella lotta al clima.

Secondo la ricerca del duo, le applicazioni intelligenti dell’intelligenza artificiale in soli tre settori potrebbero ridurre le emissioni di gas serra di 3,2-5,4 miliardi di tonnellate all’anno entro il 2035.

Contrariamente a quanto si sente dire in giro, queste riduzioni supererebbero di gran lunga le emissioni di carbonio prodotte dall’IA stessa.

Lo studio “Verde e intelligente: il ruolo dell’IA nella transizione climatica” non si limita a considerare l’IA come uno strumento per piccoli miglioramenti. Al contrario, potrebbe aiutare a trasformare la nostra intera economia in qualcosa di sostenibile e inclusivo.

L’azzeramento netto è un’opportunità, non un peso

I ricercatori suggeriscono di considerare il passaggio a un’economia a zero emissioni non come un onere ma come “una grande opportunità per l’innovazione e per una crescita economica sostenibile, resiliente e inclusiva”

I ricercatori si sono concentrati su tre dei principali responsabili delle emissioni di carbonio: la generazione di energia, la produzione di carne e latticini e i veicoli per il trasporto di persone, che insieme causano quasi la metà delle emissioni globali. I potenziali risparmi sull’IA derivanti solo da questi settori sarebbero più che sufficienti a cancellare le emissioni annue stimate da 0,4 a 1,6 miliardi di tonnellate derivanti dalla gestione di tutti i centri dati dell’IA.

Come affermano gli autori, “la necessità di utilizzare l’IA per la transizione climatica non è solo forte, ma imperativa”

Cinque grandi modi in cui l’IA può aiutare a salvare il nostro pianeta (e noi)

1. Rendere più intelligenti i sistemi complessi

Pensa a come le nostre vite moderne dipendano da reti intricate per l’energia, i trasporti e la vita in città. L’intelligenza artificiale può riprogettare questi sistemi per farli funzionare in modo molto più efficiente.

Ricordi le frustranti interruzioni di corrente quando il vento smette di soffiare o le nuvole coprono il sole? L’intelligenza artificiale può aiutare a prevedere queste fluttuazioni dell’energia rinnovabile e a bilanciarle con la domanda in tempo reale. DeepMind ha già dimostrato che l’intelligenza artificiale può aumentare il valore economico dell’energia eolica del 20% riducendo la necessità di fonti di energia di riserva.

2. Accelerare le scoperte e ridurre gli sprechi

Quasi la metà dei tagli alle emissioni necessari per raggiungere lo zero netto entro il 2050 si baserà su tecnologie che oggi sono appena uscite dai laboratori e l’intelligenza artificiale sta accelerando queste scoperte.

Prendi lo strumento GNOME di Google DeepMind, che ha già identificato più di due milioni di nuove strutture cristalline che potrebbero rivoluzionare le energie rinnovabili e lo stoccaggio delle batterie. Oppure considera come gli algoritmi di imballaggio AI di Amazon abbiano risparmiato oltre tre milioni di tonnellate di materiale dal 2015.

3. Aiutarci a fare scelte migliori

Le nostre decisioni quotidiane – da ciò che mangiamo a come viaggiamo – potrebbero determinare fino al 70% della riduzione delle emissioni entro il 2050. Ma fare la scelta giusta non è sempre facile.

L’intelligenza artificiale può essere il nostro allenatore ambientale personale, abbattendo le barriere informative e offrendo consigli su misura. Stai già utilizzando i percorsi a basso consumo di Google Maps? L’intelligenza artificiale ti aiuta a ridurre le emissioni e a risparmiare sul carburante. E i sistemi di casa intelligente come Nest utilizzano l’intelligenza artificiale per ottimizzare il riscaldamento e il raffreddamento, il che potrebbe far risparmiare milioni di tonnellate di CO2 se tutti li adottassimo.

4. Prevedere i cambiamenti climatici e gli effetti delle politiche

Come possiamo pianificare i cambiamenti climatici? L’intelligenza artificiale può elaborare enormi serie di dati per prevedere i modelli climatici con una precisione senza precedenti.

Strumenti come IceNet (sviluppato dal British Antarctic Survey e dall’Alan Turing Institute) utilizzano l’IA per prevedere i livelli di ghiaccio marino in modo migliore rispetto al passato, aiutando le comunità e le aziende a prepararsi. Questa capacità si estende anche ad aiutare i governi a progettare politiche climatiche che funzionino davvero, imparando da innumerevoli casi di studio in tutto il mondo.

5. Mantenere la sicurezza in caso di condizioni meteorologiche estreme

Con l’intensificarsi dei disastri climatici, l’allerta precoce può salvare vite umane. I sistemi alimentati dall’intelligenza artificiale per le alluvioni e gli incendi stanno diventando reti di sicurezza essenziali.

Il Flood Hub di Google utilizza l’apprendimento automatico per fornire previsioni sulle inondazioni fino a cinque giorni prima in oltre 80 paesi. Si tratta di tempo prezioso per proteggere le proprie case ed evacuare se necessario.

I numeri sostengono che l’intelligenza artificiale riduce le emissioni globali di carbonio

Quando i ricercatori hanno snocciolato i numeri, hanno scoperto che l’intelligenza artificiale potrebbe:

• Ridurre le emissioni del settore energetico di 1,8 miliardi di tonnellate all’anno entro il 2035, semplicemente ottimizzando le energie rinnovabili
• Risparmiare tra 0,9 e 3,0 miliardi di tonnellate all’anno migliorando le proteine a base vegetale in modo che abbiano un sapore e una sensazione più simili alla carne
• Ridurre le emissioni dei veicoli fino a 0,6 miliardi di tonnellate all’anno grazie alla mobilità condivisa e a una migliore tecnologia delle batterie

Il problema è che non possiamo stare a guardare e lasciare che siano le forze di mercato a determinare lo sviluppo dell’IA. I ricercatori chiedono uno “Stato attivo” per garantire che l’IA porti benefici a tutti e al pianeta.

“I governi hanno un ruolo fondamentale nell’assicurare che l’IA venga impiegata in modo efficace per accelerare la transizione in modo equo e sostenibile”, concludono.

Ciò significa, in pratica, creare incentivi per la ricerca sull’IA verde, regolamentare per ridurre al minimo l’impatto ambientale e investire nelle infrastrutture in modo che le comunità di tutto il mondo possano condividere i benefici.

Guidando l’innovazione e collaborando a livello internazionale, possiamo sbloccare il pieno potenziale dell’IA per ridurre le emissioni globali di carbonio e affrontare la crisi climatica – e costruire un futuro in cui sia le persone che il pianeta possano prosperare.

(Foto di Abhishek Mishra)