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Ecco qualcosa di interessante – Facebook ha pubblicato un nuovo documento di ricerca che delinea il suo nuovo approccio proposto che gli permetterebbe essenzialmente di offrire l’ottimizzazione del budget della campagna su più piattaforme da una campagna pubblicitaria, invece di essere confinato ad una singola app.

Il nuovo processo cerca di fornire più alternative semplificate all’offerta automatica degli annunci, ottimizzando così la spesa pubblicitaria su varie app da un singolo flusso di budget.

Come spiegato da Facebook:

“Consideriamo un inserzionista che utilizza la piattaforma Facebook per pubblicizzare un prodotto. Hanno un budget giornaliero che vorrebbero spendere sulla nostra piattaforma. Gli inserzionisti vogliono raggiungere gli utenti dove passano il tempo, quindi distribuiscono il loro budget su più piattaforme, come Facebook, Instagram e altre. Vogliono un algoritmo che li aiuti a fare offerte per loro conto sulle diverse piattaforme e si affidano sempre di più a prodotti di automazione per aiutarli a realizzarlo.”

Il problema, dice Facebook, è che mentre il panorama degli annunci digitali diventa più affollato, gli inserzionisti stanno sempre più cercando di diversificare la loro spesa pubblicitaria, in base a dove il loro pubblico è attivo. Quindi, idealmente, sarebbero in grado di garantire che stanno assegnando il budget alle piattaforme giuste per raggiungere il loro mercato target, invece di spendere troppo su uno o l’altro.

Il concetto di Campaign Budget Optimization (CBO) è che alloca automaticamente il budget assegnato agli annunci attraverso i set di annunci di Facebook scelti, al fine di garantire che i migliori esecutori vedano la maggior parte della spesa, dandovi così il miglior risultati per i vostri budget di annuncio.

Ma con questo nuovo processo, si sarebbe anche in grado di garantire lo stesso, attraverso Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger (teoricamente), tutto da una singola campagna semplificata.

“All’algoritmo viene dato un budget totale (ad esempio, il budget giornaliero) e un orizzonte temporale in cui questo budget dovrebbe essere speso. Ad ogni time-step, l’algoritmo dovrebbe decidere l’offerta che assocerà a ciascuna delle piattaforme, che sarà inserita nelle aste per il prossimo set di richieste su ciascuna delle piattaforme. Alla fine di un round (cioè una sequenza di richieste), l’algoritmo vede la ricompensa totale che ha ottenuto (ad esempio, il numero di click) e il budget totale che è stato consumato nel processo, su ciascuna delle diverse piattaforme. Basandosi solo su questa storia, l’algoritmo dovrebbe decidere la prossima serie di moltiplicatori d’offerta che deve piazzare” L’intero documento di ricerca di 24 pagine è tecnicamente denso, con molti riferimenti alla modellazione dei dati e agli ‘Stochastic Bandits’:

“Sia yt(i) = λt(i)/k λt k1 , i = 1, . . . , d sia il costo normalizzato delle risorse. Per un parametro ∈ [0, 1], per ogni vettore y, per ogni sequenza di vettori payoff c1, . . . , cτ ∈ [0, 1]d , la garanzia di Hedge dà”

Sì, un sacco di questo, quindi è difficile per i non esperti accertare una piena comprensione del processo, ma le basi sono che l’opzione, se è completamente implementata, fornirà più modi per gli inserzionisti di massimizzare la loro spesa pubblicitaria, diminuendo anche il carico di lavoro.

“L’adozione di prodotti automatizzati che eseguono molti degli elementi di targeting, posizionamento e ottimizzazione creativa per conto degli inserzionisti è in rapido aumento. […] Il vantaggio di utilizzare l’algoritmo proposto è che l’offerta è quasi ottimale, quindi, ottenere il massimo valore per la loro spesa. Questo ha dei vantaggi sia per il singolo inserzionista che per l’ecosistema generale” In effetti, molti inserzionisti stanno vedendo risultati significativamente migliori quando si affidano alle offerte automatiche, come i sistemi di annunci di Google e Facebook, in particolare, diventano più bravi a capire i segnali chiave che guideranno una migliore performance.

Questo significa processi pubblicitari più semplici, che forniscono risultati migliori, e mentre tutti questi processi potrebbero essere potenzialmente influenzati dai prossimi cambiamenti IDFA su iOS, essere in grado di utilizzare CBO attraverso le piattaforme potrebbe essere una preziosa aggiunta al vostro approccio.

Potete controllare la ricerca completa qui.

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