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Meta sta aggiornando le etichette dei contenuti AI per garantire l’etichettatura di una gamma più ampia di contenuti sintetici, in risposta al crescente flusso di post generativi AI nell’app.
Negli ultimi mesi, su Facebook sono apparse sempre più esche per l’engagement dell’intelligenza artificiale, che hanno anche generato un sacco di engagement.
Anche il minimo controllo rivelerebbe che non si tratta di un’immagine reale. Ma Facebook è utilizzato da miliardi di persone e non tutte hanno intenzione di ingrandire l’immagine o di avere un’alfabetizzazione digitale tale da rendersi conto che l’IA generativa può essere utilizzata in questo modo (come dimostrano i 6,9k Mi Piace su questo post).
Per questo motivo, Meta sta aggiornando le sue politiche di etichettatura dell’IA per garantire che un maggior numero di contenuti generati dall’IA sia etichettato e divulgato di conseguenza.
Secondo Meta:
“Ilnostro approccio attuale è troppo limitato, poiché riguarda solo i video creati o alterati dall’IA per far sembrare che una persona dica qualcosa che non ha detto. La nostra politica sui media manipolati è stata scritta nel 2020, quando i contenuti realistici generati dall’IA erano rari e la preoccupazione principale riguardava i video. Negli ultimi quattro anni, e in particolare nell’ultimo anno, sono stati sviluppati altri tipi di contenuti realistici generati dall’intelligenza artificiale, come audio e foto, e questa tecnologia si sta evolvendo rapidamente”
Ilnuovo processo prevede l’aggiunta dell’etichetta “Made with AI” ai contenuti quando Meta rileva “indicatori di immagine AI standard del settore o quando le persone dichiarano di caricare contenuti generati dall’AI”.
Meta afferma inoltre che lascerà nelle sue app un maggior numero di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, invece di rimuoverli, e che le etichette avranno uno scopo informativo ed educativo.
“Se stabiliamo che immagini, video o audio creati o alterati digitalmente creano un rischio particolarmente elevato di ingannare materialmente il pubblico su una questione importante, possiamo aggiungere un’etichetta più evidente in modo che le persone abbiano maggiori informazioni e contesto. Questo approccio generale fornisce alle persone più informazioni sul contenuto in modo che possano valutarlo meglio e che possano avere un contesto se vedono lo stesso contenuto altrove”
In altre parole, le etichette informeranno immediatamente l’utente che il contenuto è falso, mostrando allo stesso tempo cosa è possibile fare con l’IA, il che contribuirà ad aumentare la consapevolezza dello stesso.
Si tratta di un buon aggiornamento, anche se molto dipende dalla capacità di Meta di individuare l’IA generativa all’interno dei post.
Come è stato notato, nell’esempio sopra citato (e in molti altri simili), è molto ovvio per la maggior parte dei lettori che si tratta di un messaggio generato dall’IA. Tuttavia, man mano che i sistemi di IA migliorano e le persone imparano nuovi modi per utilizzarli, questi saranno sempre più difficili da individuare, il che potrebbe limitare la capacità automatizzata di Meta di rilevarli.
D’altra parte, il nuovo approccio darà anche ai moderatori di Meta maggiori poteri di controllo e potrebbe servire a sensibilizzare l’opinione pubblica su ciò che può essere fatto con i falsi dell’IA.
Il tempo ce lo dirà, ma sembra un buon aggiornamento che potrebbe avere un impatto sull’espansione dell’uso dell’IA.
Meta afferma che implementerà il nuovo processo di etichettatura dell’IA a maggio.
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